Grundlagen — KI-Agenten-Entwicklung
Was ein KI-Agent wirklich ist, wie die Denken-Handeln-Schleife funktioniert, worin sich Agenten von Chatbots und Workflows unterscheiden, die wichtigsten Agententypen — und die Aufgaben, für die ein Agent das falsche Werkzeug ist.
5 Leitfäden
Wann Sie keinen KI-Agenten nehmen sollten (und was stattdessen)
Manche Aufgaben werden mit Agent schlechter: langsamer, teurer, unzuverlässiger als das Skript davor. Sechs Fälle, die wir ablehnen — und was wir empfehlen.
Arten von KI-Agenten: fünf Formen, die fast alles abdecken
Vergessen Sie die Lehrbuch-Taxonomie. In Produktion gibt es etwa fünf Agentenformen, und die richtige früh zu wählen spart die Neuentwicklung im dritten Monat.
Wie KI-Agenten funktionieren: die Schleife, Schritt für Schritt
Verfolgen Sie eine Anfrage durch einen echten Agenten — Planung, Werkzeugaufruf, Fehler, Wiederholung, Abbruch — und das Rätsel löst sich in eine nachvollziehbare Regelschleife auf.
KI-Agent oder Chatbot: Was Ihr Problem wirklich braucht
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent verändert etwas in Ihren Systemen. Dieser Unterschied bestimmt Budget, Teststrategie und wer den Start freigeben muss.
Was ist ein KI-Agent? Eine brauchbare Definition für Entwickler
Ein KI-Agent entscheidet, ruft echte Werkzeuge auf, liest das Ergebnis und entscheidet erneut. Das Produkt ist die Schleife — und dort steckt die ganze Ingenieursarbeit.