Merekrut Pengembang AI Agent: Apa yang Dicari dan Cara Mengujinya
Jabatannya baru, keterampilannya tidak. Orang yang membangun agent yang bertahan di produksi adalah insinyur kuat biasa yang belajar bekerja dengan komponen yang cepat, cakap, dan sesekali salah dengan percaya diri.
Sudut pandang itu membuat perekrutan jauh lebih mudah. Anda tidak mencari spesialis prompt. Anda mencari orang yang secara naluriah bertanya apa yang terjadi kalau alat tak mengembalikan apa pun.
Yang penting, berurutan#
- Rekayasa API dan integrasi: sebagian besar pekerjaannya berbicara benar dengan sistem Anda.
- Naluri pengujian: menanyakan evaluasi sebelum menanyakan model.
- Berpikir dalam mode kegagalan: hasil kosong, izin, timeout, keberhasilan parsial.
- Kesadaran keamanan: hak minimal, injection, jejak audit, gerbang.
- Kesadaran biaya: bisa menjelaskan ke mana token pergi tanpa mencari.
- Keakraban dengan model: berguna, bisa dipelajari dalam hitungan minggu.
- Pengetahuan framework: paling tidak penting dan paling banyak diiklankan.
Latihan penyaringan sembilan puluh menit yang berhasil#
Beri brief singkat: agent yang menjawab pertanyaan pesanan dan boleh menerbitkan pengembalian dana di bawah lima ratus ribu rupiah. Minta daftar alat dengan skema argumen, syarat berhenti, sepuluh kasus evaluasi, dan apa yang berada di balik gerbang manusia. Anda tidak mencari kode.
Kandidat kuat mengajukan pertanyaan tentang izin dan kasus tepi dalam lima menit pertama. Itu sinyal paling andal.
Pertanyaan yang memisahkan pengalaman dari antusiasme#
| Pertanyaan | Jawaban lemah | Jawaban kuat |
|---|---|---|
| Bagaimana tahu perubahan menolong? | Kami uji manual | Set evaluasi tetap, sebelum dan sesudah |
| Apa yang dilakukan bila alat kosong? | Coba lagi | Hasil kosong eksplisit yang bisa ditindaklanjuti |
| Bagaimana menghentikan injection? | Menyuruh model mengabaikannya | Hak minimal, isolasi, gerbang |
| Kenapa agent terakhir Anda lambat? | Modelnya lambat | Enam panggilan berurutan; dua diparalelkan |
| Bagaimana memilih model? | Yang terbaik | Per langkah, diukur pada kasus kami |
Agensi, lepas, atau internal#
Agensi cocok untuk pembangunan pertama dengan tenggat: Anda membeli tim yang sudah membuat kesalahan standar, dan Anda harus mensyaratkan serah terima set evaluasi dan skema alat. Internal tepat saat agent menjadi bagian produk.
Pertanyaan yang sering diajukan
Perlukah insinyur machine learning?
Biasanya tidak. Ini rekayasa sistem terhadap API model.
Sebesar apa timnya?
Dua insinyur dan seorang pakar domain paruh waktu mencukupi untuk sebagian besar proyek pertama.
Apa yang harus diserahkan agensi?
Repositori, prompt, skema alat, set evaluasi beserta hasilnya, jejak sebulan terakhir, dasbor pemantauan, dan catatan mode kegagalan yang diketahui.
merekrut pengembang agentmemilih agensi aiwawancara insinyur llmtim agentserah terima proyek ai
