Produksi dan operasi — pengembangan AI agent
Semua setelah demo berhasil: set evaluasi, tracing dan pemantauan, prompt injection dan pagar pengaman, kendali latensi dan biaya token, serta penskalaan ke trafik nyata.
5 panduan
Menskalakan AI Agent: Latensi, Konkurensi, dan Batas Laju
Agent menskala berbeda: hambatannya adalah batas laju dan panggilan berdurasi detik, bukan CPU Anda. Antrekan yang lambat, alirkan yang cepat, turunkan mutu dengan sengaja.
Keamanan AI Agent: Pagar Pengaman, Izin, dan Prompt Injection
Agent adalah pengguna sistem Anda yang bisa dibujuk. Hak seminimal mungkin, semua konten yang diambil dianggap tak tepercaya, dan seorang manusia di depan yang tak terbalikkan.
Memantau Agent di Produksi: Apa yang Dicatat dan Apa yang Diperingatkan
Uptime tak mengatakan apa pun tentang agent. Catat jejak tiap eksekusi, pantau enam metrik perilaku, dan beri peringatan pada pergeseran perilaku, bukan hanya galat.
Menekan Biaya Agent Tanpa Membuatnya Lebih Buruk
Sebagian besar tagihan adalah konteks, bukan kecerdasan. Ukur per eksekusi, turunkan langkah murah satu tingkat, cache prefiks stabil, dan berhenti menyeret dokumen yang sudah dipakai.
Menguji AI Agent: Set Evaluasi yang Sepadan Usahanya
Lima puluh kasus nyata mengalahkan benchmark apa pun. Nilai hasilnya, bukan transkrip, simpan kegagalan yang sudah diperbaiki, dan jalankan set itu sebelum tiap perubahan.