Productie en beheer — AI-agent-ontwikkeling
Alles na de werkende demo: evaluatiesets, tracing en monitoring, prompt injection en vangrails, beheersing van latency en tokenkosten, en opschalen naar echt verkeer.
5 gidsen
AI-agents opschalen: latency, concurrency en rate limits
Agents schalen anders: het knelpunt is een rate limit en een oproep van meerdere seconden, niet uw CPU. Zet traag werk in de wachtrij, stream het snelle deel, degradeer bewust.
Beveiliging van AI-agents: vangrails, rechten en prompt injection
Een agent is een gebruiker van uw systemen die je kunt ompraten. Minimale rechten, alle opgehaalde inhoud onbetrouwbaar, en een mens vóór alles wat onomkeerbaar is.
Agents monitoren in productie: wat loggen en waarop alarmeren
Uptime zegt niets over een agent. Trace elke run, volg zes gedragsmetrieken en alarmeer op gedragsverschuiving, niet alleen op fouten.
Agentkosten verlagen zonder de kwaliteit te schaden
Het grootste deel van de rekening is context, geen intelligentie. Meet per run, stuur goedkope stappen een niveau lager, cache het stabiele voorvoegsel.
AI-agents testen: een evaluatieset die zijn kosten waard is
Vijftig echte cases verslaan elke benchmark. Beoordeel uitkomsten in plaats van transcripties, bewaar opgeloste storingen en draai de set vóór elke wijziging.