Produkcja i utrzymanie — tworzenie agentów AI
Wszystko po działającym demie: zestawy ewaluacyjne, śledzenie i monitoring, prompt injection i bariery, kontrola opóźnień i kosztu tokenów oraz skalowanie na realny ruch.
Przewodniki: 5
Skalowanie agentów AI: opóźnienie, współbieżność i limity tempa
Agenci skalują się inaczej: wąskim gardłem jest limit tempa i kilkusekundowe wywołanie, nie wasz procesor. Kolejkujcie wolne, strumieniujcie szybkie, degradujcie świadomie.
Bezpieczeństwo agentów AI: barierki, uprawnienia i prompt injection
Agent to użytkownik waszych systemów, którego da się przekonać. Minimalne uprawnienia, każda przywołana treść niezaufana i człowiek przed wszystkim nieodwracalnym.
Monitorowanie agentów na produkcji: co zapisywać i na co alarmować
Dostępność nic nie mówi o agencie. Śledźcie każdy przebieg, obserwujcie sześć metryk zachowania i alarmujcie na dryf, nie tylko na błędy.
Obniżanie kosztu agenta bez pogarszania go
Większość rachunku to kontekst, nie inteligencja. Mierzcie na przebieg, kierujcie tanie kroki poziom niżej, buforujcie stały prefiks.
Testowanie agentów AI: zestaw ewaluacyjny, który zwraca koszt
Pięćdziesiąt realnych przypadków bije każdy benchmark. Oceniajcie wyniki, nie zapisy, zachowujcie naprawione awarie i uruchamiajcie zestaw przed każdą zmianą.