Construire des agents — développement d’agents IA
L’ingénierie elle-même : motifs d’architecture, appel d’outils sans arguments inventés, mémoire qui reste pertinente, recherche documentaire qui fonde les réponses, et systèmes multi-agents qui valent leur complexité.
5 guides
Systèmes multi-agents : quand plusieurs agents valent mieux qu'un
Plusieurs agents aident quand les sous-tâches sont vraiment indépendantes et demandent des outils différents. Sinon vous avez acheté latence, coût et une surface de panne intraçable.
RAG pour agents : ancrer les réponses sans noyer le contexte
La recherche comme outil que l'agent choisit d'appeler vaut mieux que la recherche boulonnée devant chaque requête. Découpez par sens, citez la source, autorisez le vide.
Mémoire des agents IA : que garder, compresser et jeter
Les agents n'ont pas de mémoire : ils ont ce que vous remettez dans le contexte. Quatre couches — objectif, récent, compressé, récupéré — règlent l'essentiel.
Appel d'outils : concevoir des outils que l'agent utilise bien
La plupart des pannes d'agent sont des pannes de conception d'outils. Périmètre étroit, arguments typés, erreurs honnêtes et idempotence règlent plus que toute réécriture de prompt.
Architecture d'agents IA : les motifs qui tiennent en production
Six motifs couvrent presque tout agent en production : boucle bornée, planificateur-exécuteur, passe critique, passerelle d'outils, mémoire en couches et porte humaine.