Costruire agenti — sviluppo di agenti AI
L’ingegneria vera e propria: pattern architetturali, tool calling che non inventa argomenti, memoria che resta pertinente, retrieval che ancora le risposte alle fonti e sistemi multi-agente che valgono la loro complessità.
5 guide
Sistemi multi-agente: quando più agenti battono uno solo
Più agenti aiutano quando i sottocompiti sono davvero indipendenti e richiedono strumenti diversi. Altrimenti avete comprato latenza, costo e una superficie di guasto non tracciabile.
RAG per agenti: ancorare le risposte senza annegare nel contesto
Il recupero come strumento che l'agente sceglie di chiamare batte il recupero avvitato davanti a ogni richiesta. Spezzate per significato, citate la fonte e permettete il vuoto.
Memoria negli agenti AI: cosa tenere, comprimere e buttare
Gli agenti non hanno memoria; hanno ciò che rimettete nel contesto. Quattro livelli — obiettivo, recente, compresso, recuperato — risolvono quasi tutto.
Tool calling: progettare strumenti che l'agente usa bene
La maggior parte dei guasti degli agenti sono guasti di design degli strumenti. Ambito stretto, argomenti tipizzati, errori onesti e idempotenza risolvono più di qualsiasi riscrittura di prompt.
Architettura degli agenti AI: gli schemi che reggono in produzione
Sei schemi coprono quasi ogni agente in produzione: ciclo limitato, pianificatore-esecutore, passaggio critico, gateway degli strumenti, memoria a livelli e cancello umano.