एजेंट बनाना — AI एजेंट डेवलपमेंट
इंजीनियरिंग खुद: आर्किटेक्चर पैटर्न, ऐसा tool calling जो आर्ग्युमेंट न गढ़े, प्रासंगिक बनी रहने वाली मेमोरी, जवाबों को दस्तावेज़ से जोड़ने वाला retrieval, और वे multi-agent सिस्टम जो अपनी जटिलता के लायक हों।
5 गाइड
मल्टी-एजेंट सिस्टम: कई एजेंट एक से कब बेहतर
कई एजेंट तब मदद करते हैं जब उप-कार्य सचमुच स्वतंत्र हों और अलग टूल माँगें। वरना आपने विलंब, लागत और न ट्रेस होने वाली विफलता सतह ख़रीदी है।
एजेंट के लिए RAG: संदर्भ में डूबे बिना जवाब को आधार देना
Retrieval को हर अनुरोध के आगे जोड़ने के बजाय ऐसा टूल बनाइए जिसे एजेंट चुनकर बुलाए। अर्थ के हिसाब से टुकड़े कीजिए, स्रोत दीजिए और ख़ाली नतीजा भी स्वीकार कीजिए।
AI एजेंट में स्मृति: क्या रखें, क्या संपीड़ित करें, क्या फेंकें
एजेंटों की स्मृति नहीं होती; उनके पास वही होता है जो आप संदर्भ में वापस रखते हैं। चार परतें — लक्ष्य, हालिया, संपीड़ित, लाया गया — अधिकांश समस्या हल कर देती हैं।
Tool calling: ऐसे टूल बनाना जिन्हें एजेंट सही इस्तेमाल करे
एजेंट की अधिकतर विफलताएँ टूल डिज़ाइन की विफलताएँ हैं। संकीर्ण दायरा, टाइप किए आर्ग्युमेंट, ईमानदार त्रुटियाँ और निष्क्रियता किसी भी prompt-लेखन से ज़्यादा ठीक करते हैं।
AI एजेंट आर्किटेक्चर: वे पैटर्न जो प्रोडक्शन में टिकते हैं
छह पैटर्न लगभग हर प्रोडक्शन एजेंट को ढँक लेते हैं: सीमित लूप, योजनाकार-निष्पादक, समीक्षक चक्र, टूल गेटवे, परतदार स्मृति और इंसानी दरवाज़ा।