Construir agentes — desenvolvimento de agentes de IA
A engenharia em si: padrões de arquitetura, chamadas a ferramentas que não inventam argumentos, memória que se mantém pertinente, recuperação que ancora as respostas e sistemas multiagente que compensam a sua complexidade.
5 guias
Sistemas multiagente: quando vários agentes batem um só
Vários agentes ajudam quando as subtarefas são mesmo independentes e exigem ferramentas diferentes. Caso contrário compraram latência, custo e uma superfície de falha irrastreável.
RAG para agentes: ancorar respostas sem afogar no contexto
A recuperação como ferramenta que o agente escolhe chamar bate a recuperação aparafusada à frente de cada pedido. Dividam por significado, citem a fonte e permitam o vazio.
Memória nos agentes de IA: o que guardar, comprimir e deitar fora
Os agentes não têm memória; têm o que voltarem a pôr no contexto. Quatro camadas — objetivo, recente, comprimido, recuperado — resolvem quase tudo.
Chamada de ferramentas: desenhar ferramentas que o agente usa bem
A maioria das falhas de agentes são falhas de desenho das ferramentas. Âmbito estreito, argumentos tipados, erros honestos e idempotência resolvem mais do que qualquer reescrita de prompt.
Arquitetura de agentes de IA: os padrões que aguentam produção
Seis padrões cobrem quase todo agente em produção: ciclo limitado, planeador-executor, passagem crítica, gateway de ferramentas, memória em camadas e portão humano.