Bygga agenter — AI-agentutveckling
Själva ingenjörsarbetet: arkitekturmönster, tool calling som inte hittar på argument, minne som förblir relevant, retrieval som förankrar svaren och multiagentsystem som är värda sin komplexitet.
5 guider
Multiagentsystem: när uppdelning hjälper och när den skadar
Flera agenter löser ett organisationsproblem, inte ett intelligensproblem. Dela upp längs verktygsgränser och ägarskap, inte längs roller ni hittat på.
RAG för agenter: förankring som faktiskt håller
RAG botar inte hallucination, men rätt byggd gör den svar spårbara. Styckning, hybridsökning och omrankning betyder mer än modellvalet.
Minne i AI-agenter: vad som ska sparas och vad som ska glömmas
Minne är inte ett bibliotek ni installerar. Det är fyra olika lager med olika livslängd, och det vanligaste felet är att spara allt.
Verktygsanrop: designen som avgör om agenten fungerar
Merparten av det som ser ut som modellfel är verktygsdesignfel. Smala verktyg, strikta scheman och ärliga fel gör mer för träffsäkerheten än någon prompt.
Arkitekturmönster för AI-agenter som håller i produktion
Fyra mönster täcker nästan allt vi byggt: kedja, router, verktygsloop och plan-och-utför. Ta det enklaste som klarar uppgiften.