När ni inte ska använda en AI-agent (och vad ni bygger i stället)
Vi bygger agenter för brödfödan, och just därför finns den här sidan. Snabbaste sättet att skada ett teams förtroende för tekniken är att sätta en agent på en uppgift som inte behövde en, se den träffa rätt i 94 % där ett skript träffade i 100 %, och sedan ägna kvartalet åt att försvara den.
Nedan de sex situationer där vi säger nej, och vad vi föreslår i stället.
1. Stegen ändras aldrig#
Om ordningen är fast — hämta fil, validera kolumner, transformera, ladda, meddela — behövs inget som avgör nästa steg, eftersom inget avgör. Skriv pipelinen. Kräver ett steg omdöme, anropa modellen för det steget och håll resten deterministiskt.
Det är den vanligaste överbyggnaden vi ser.
2. Uppgiften är aritmetik eller exakt matchning#
Summor, avstämningar, skatt, behörighetsregler med publicerade trösklar: de har rätta svar och befintliga implementationer.
3. Latensbudget under en sekund#
En agent som planerar, anropar två verktyg och svarar klarar det inte pålitligt under en sekund. Flytta arbetet bort från den kritiska vägen eller använd en klassificerare och en uppslagning.
4. Ingen kan säga hur en korrekt körning ser ut#
Kan teamet inte ta fram tjugo exempel på uppgiften rätt utförd har ni ingen utvärderingsmängd — och utan den går det inte att veta om en ändring hjälpte.
Tjugo märkta exempel är en medvetet låg ribba.
5. Varje handling är oåterkallelig och värdefull#
Överföringar, avtalssigneringar, borttagningar i produktion. Ni får sätta en agent framför — som utkastförfattare som sammanställer ärendet och lämnar över till en människa.
6. Nödvändiga data är inte åtkomliga#
En agent är bara så kapabel som sina verktyg, och verktygen bara så kapabla som era API:er. Fixa åtkomsten först.
Vanliga frågor
När är agenten då tydligt rätt verktyg?
När nästa steg verkligen beror på vad det förra returnerade, när flera verktyg kan behövas i en ordning ni inte kan fastställa, och när en människa i dag gör detta genom att slå upp och besluta.
Vi har redan en agent på en fast pipeline. Riva ut?
Inte nödvändigtvis — mät först.
Kan en agent vara del av ett deterministiskt system?
Ja, och det är ofta den bästa designen.
när inte ai-agentagent eller arbetsflödegränser för llm-automationai-projektomfattningalternativ till agenter
